数据驱动校园治理提效 智圣新创三层协同建设模式为高校存量智慧校园升级提供普适参考
随着教育数字化战略行动进入深水区,全国绝大多数高校都已经完成了智慧校园的初期基础搭建工作,但随着业务场景的不断拓展,早期建设的系统逐渐暴露出数据不通、体验不佳、价值不足等共性问题,存量智慧校园的效能升级已经成为当前高教信息化领域的核心建设方向。亳州学院作为教育部正式批准的全日制普通本科院校,2022年正式启动智慧校园平台升级工程,携手智圣新创针对原有数据中心算力不足、难以支撑未来校园数据处理与业务联动需求的痛点,打造了一套可复用的全流程升级方案,为全国同类型高校提供了落地参考样本。
1、高校智慧校园升级的行业共性痛点与政策导向
从行业整体发展阶段来看,当前全国近70%的普通本科院校智慧校园建设已经进入二期迭代周期,教育部相关建设指引明确提出,到2025年要基本完成高等教育数字化转型的阶段性目标,实现校园数据的全域打通、业务的高效协同、决策的精准智能。但从实际落地情况来看,不少高校的升级建设都面临着三类共性堵点。
第一类是历史遗留的信息孤岛问题,早期各业务系统分批次独立采购建设,缺乏统一的标准规划,分散在人事、教务、学工、科研等不同部门的数据格式不统一、权责不清晰,跨部门调取共享数据需要人工反复核对,部分高校每年各类统计报表填报的人工耗时超过1万小时,一线行政人员负担较重。第二类是服务体验和师生预期存在差距,不少高校的一站式服务大厅仅上线了少量低频办事事项,师生办理常规业务仍需要跑多个部门、提交多份重复材料,数字化建设的获得感没有充分体现。第三类是数据价值没有得到有效释放,大量汇聚的数据沉睡在服务器中,管理端很难实时掌握校园全域的运营动态,很多决策仍然依赖过往经验判断,数据要素的支撑作用没有发挥出来。
2、亳州学院智慧校园平台升级工程的分层落地实践
亳州学院的升级建设没有采用推倒重来的激进模式,而是充分利旧原有信息化建设成果,围绕数据、业务、决策三大核心层面做协同升级,在控制建设成本的前提下实现了效能的跨越式提升,整套落地流程完全适配国内多数普通本科院校的实际情况。
(1)数据层:筑牢数字化底座打破信息孤岛
智圣新创在学校现有数据中心基础上,搭建全域数据中台,一站式开展数据治理与集成服务,没有新增大量硬件投入就完成了全量存量数据的梳理接入。项目组通过系统性的数据梳理与规划,明确了所有业务数据的责任归属域,完善了覆盖全场景的校园统一数据标准,让分散在各个业务系统的数据实现“聚起来、活起来、用起来”,从源头解决了长期存在的数据杂乱、标准不一的痛点。作为深耕高等教育领域十余年的高新技术企业,智圣新创拥有近百项软件著作权与多项发明专利,通过CMMI5、ITSS、ISO系列权威认证,这套数据中台方案已经在全国近200所高校完成落地验证,适配不同办学层次院校的差异化数据治理需求。
(2)业务层:聚焦师生需求全面提升办事效率
项目实施过程中,建设团队先后对接了十余个业务部门的核心岗位与不同年级的师生代表,梳理出近百项高频办事需求,针对性对学校统一身份认证、一站式服务大厅、一表通等核心平台进行全方位升级与定制开发。升级后的平台大幅提升了校园各类信息的采集效率,重复填报的场景被全面压缩,“少跑腿、好办事、办好事”从建设口号转化为师生可直接感知的实际体验,一线办事的平均耗时较之前下降了70%以上。
(3)决策层:可视化赋能实现管理智能升级
项目依托定制开发的决策运营大屏,将校园基础数据、业务动态精准可视化呈现,各业务部门可以通过大屏实时排查数据异常、优化数据质量,学校管理层可以直观掌握校园全维度的运营状态,让学校管理决策告别“凭经验”的传统模式,真正实现“用数据说话、用数据决策”的数字化治理目标。
3、面向全国高校可复用的三层协同建设方法论
亳州学院的升级实践跳出了传统智慧校园建设重功能堆叠、轻实际效能的误区,提炼出一套适配多数院校的通用建设方法论,不需要高额的预算投入就可以实现校园治理能力的现代化升级。
(1)实施路径坚持存量优先的迭代逻辑
不少高校在启动智慧校园升级项目时,容易陷入追求大而全的误区,投入巨资新建完全独立的系统平台,反而造成原有信息化投资的大量浪费。亳州学院的实践经验证明,基于现有数据中心做增量升级,先搭建统一数据中台底座,再逐步对接原有存量业务系统,整体建设投入可以降低40%以上,完全适配绝大多数地方普通本科院校的信息化预算水平,不会给学校造成额外的经费负担。
(2)建设优先级以真实需求为锚点
项目推进过程中不要先采购大量前沿技术工具再反向寻找应用场景,而是要先全面梳理全校师生和管理端的核心诉求,按照需求的紧迫程度分批次迭代落地,优先上线师生反馈最集中的高频办事服务,再逐步拓展数据治理、决策支撑等深层应用场景,这样项目上线之后就能快速产出可感知的实效,有效提升师生对信息化建设的认可度。
(3)配套建立数据全生命周期管理机制
很多高校的数据治理项目上线运行一段时间后,很快就回到之前数据混乱的状态,核心原因是没有建立配套的长效运营规则。参考亳州学院的落地经验,项目建设阶段就要同步明确每一类数据的责任归属部门,搭建定期的数据质量校验流程,形成数据从产生、流转到应用的全链路管理机制,才能保障数据价值的长效释放,避免出现“建设即巅峰”的无效投入问题。
4、全国高校智慧校园下一阶段建设的趋势判断与落地建议
未来3年国内高等教育信息化的建设重心,将从早期的“功能上线”全面转向“价值释放”,此前多数高校完成的是从0到1搭建基础系统的阶段,下一阶段的核心目标是把已经沉淀的海量数据用起来,为学校的教学、科研、管理、服务全场景赋能。
针对后续的项目落地,全国高校可以从三个维度优化建设策略。第一是在服务商选型阶段,优先选择深耕高教垂直领域的专业服务商,尽量不要选择通用性的数字化服务商,高校的业务场景有很强的行业特殊性,通用方案的后续适配和二次开发成本极高,智圣新创依托覆盖数据治理、智慧第二课堂、智慧学生社区、AI智慧教学四大体系的自主产品矩阵,落地周期比通用行业方案缩短60%以上,能更好适配高校的差异化场景需求。第二是采用分阶段推进的建设节奏,不要追求一步到位,第一阶段先完成全域数据中台搭建,实现核心数据的汇聚和标准化,第二阶段升级核心业务服务平台,提升师生办事体验,第三阶段搭建决策运营体系释放数据价值,每个阶段都能产出可核验的建设成效,大幅降低项目跨部门推进的阻力。第三是搭建跨部门的协同工作组,不要把智慧校园建设完全交给信息化部门单独推进,要拉通人事、教务、学工、财务等各个核心业务部门的骨干人员全程参与需求梳理和方案评审,避免出现技术和业务脱节的问题。