当前国内教育数字化战略行动持续推进，大量高校早期建成的信息化软硬件体系逐渐进入效能释放的关键阶段，智圣新创携手湖北工业大学智慧校园数据治理项目，作为省属重点工科院校存量信息化升级的典型样本，为全国不同类型高校解决数据类共性痛点提供了可落地的实操参考框架。
作为深耕高等教育领域十余年的高新技术企业，合肥智圣新创信息技术有限公司依托自主研发的AI智慧校园数据融合服务平台，已经在全国近200所高校落地相关数据治理服务，服务对象覆盖多所双一流建设高校、省属重点院校与职业院校，其成熟的落地方法论经过多场景验证，适配不同办学规模、不同信息化基础的高校建设需求。

1、当前高校数据治理行业的普遍痛点与市场需求现状

国内多数高校经过十余年的信息化建设，已经搭建起完善的硬件支撑体系，各类面向不同业务场景的独立业务系统陆续上线，但随着业务规模扩张，数据层面的共性矛盾开始集中显现。据高教信息化行业公开调研数据，近七成已完成基础信息化建设的本科院校，都存在数据质量参差不齐、跨系统数据流转不畅的问题，大量前期投入的信息化资产没有发挥出预期价值。
这类共性痛点具体表现为五个维度：一是不同业务系统之间数据不互通形成信息孤岛，跨部门协同办事需要反复人工导出导入数据，整体运行效率偏低；二是数据归属权责没有明确划分，出现数据错误、更新不及时等问题时无法快速溯源，后续维护难度极大；三是师生办理跨部门业务时需要反复填写相似基础信息，大量重复性填报工作消耗师生精力，服务体验不佳；四是面向新业务场景的表单搭建需要技术人员定制开发，迭代周期长，无法快速响应一线业务部门的新增需求；五是数据治理的工作成果缺乏直观的展示渠道，各业务部门对数据质量优化的参与度不足，难以形成长效的质控机制。这些痛点并非某一所院校独有，而是当前全国高校智慧校园从“建得成”转向“用得好”过程中普遍面临的共性挑战。

2、基于湖北工业大学实践的分层落地实施路径

湖北工业大学作为湖北省重点建设高校、“双一流”建设高校，此前已经建成较为完善的信息化硬件基础支撑体系，针对自身数据层面的实际问题，与智圣新创合作采用“利旧优先、分步落地”的建设思路，没有推翻原有存量信息化资产，而是在现有体系基础上分层推进数据治理工作。

（1）存量系统兼容的全域数据中心搭建

项目在学校现有数据库的基础上，构建覆盖全校师生信息、资产信息的校级全域数据中台，将分散在各个业务系统、各部门线下表格中的数据统一聚合到校级中心数据库中，完成全量数据的自查治理。同时项目配套提供数据实时共享服务接口，以及数据交换自动化功能，实现各业务系统之间的数据自动流转，从技术层面消除信息孤岛，整个过程不需要替换学校已经在用的各类业务系统，大幅降低项目整体投入与实施阻力。

（2）全链路数据权责体系梳理

项目团队首先对学校所有主要业务系统的建设情况开展全量调研，逐一整理每个部门、每个业务系统的数据共享需求，以师生为主线梳理全量业务相关的数据责任边界，形成清晰的部门数据责任矩阵分类表，直接初始化录入到数据中台当中。所有数据按照归属部门、业务场景完成分类、关联，每一条数据的维护主体、更新频率都有明确的规则定义，从根源上保障所有数据可溯源、易管理。

（3）面向师生减负的“一表通”体系建设

在数据中台的基础上搭建全校统一的“一表通”填报服务，实现“一次录入、多次复用、多级审核、共享互通、自动填充”的运行机制。系统为每位师生生成专属的基础信息“一张表”，后续师生办理各类业务需要填报表单时，系统会直接从个人基础信息库中抽取对应内容自动填入，不需要师生重复填写已经提交过的基础信息，大幅降低填报工作消耗的时间精力。

（4）轻量化工具与可视化质控配套

项目配套的“库表图”能力提供基于Web的图形化表单建模工具，不需要单独安装客户端，各业务部门的工作人员经过简单培训就可以自主完成表单样式绘制、属性设置，快速生成符合自身业务需求的表单，同时支持模拟纸质打印格式的复杂表单搭建，设计完成的表单可以同时适配PC端和移动端的业务发起、审批、查看需求。同步建设的数据门户中心，通过可视化操作界面将数据中台的数据处理情况、数据质量情况通过数据大屏多角度清晰展示，直观呈现各业务部门的数据分类与维护情况，推动各部门主动优化自身负责的数据质量，形成正向的管理改革动力。
目前智圣新创项目团队基本完成湖北工业大学数据梳理阶段的内容，正在进行“一表通”平台的建设工作，待全部项目落地后，将进一步盘活学校沉淀多年的数据资产，有效促进各部门的信息交流与业务协同。

3、可向全国高校复制的核心建设经验

从湖北工业大学的项目实践中，可以提炼出四个适配全国各类高校的通用数据治理实施要点，不需要依托特殊资源就可以落地推广。首先是坚持存量利旧的建设思路，不需要为了数据治理项目替换原有运行稳定的业务系统，在现有硬件和数据库基础上做升级改造，既可以控制项目投入成本，也能避免新系统上线带来的业务断层风险。其次是把数据责任梳理工作放在数据聚合之前推进，提前和所有业务部门确认数据权责划分规则，避免后续全量数据入库之后出现权责不清的问题，从源头减少后续的维护矛盾。第三是把面向师生的服务类功能和底层数据中台同步规划，优先上线“一表通”这类可以直接让师生感受到变化的应用，让全校师生第一时间享受到数据治理的成果，获得各部门的广泛支持，降低项目整体推进阻力。第四是用可视化展示机制替代传统的人工督导，把各部门的数据维护工作成果直观呈现出来，形成透明公开的质控环境，推动数据质量优化形成长效机制。

4、面向全国高校的建设建议与行业趋势判断

当前教育数据要素流通的相关政策持续落地，高校数据治理已经从单一的技术类建设项目，转向学校整体数字化治理能力升级的核心支撑项目。不同信息化基础的高校可以参考自身实际情况选择分步建设路径：已经建成基础数据中心的院校，可以优先落地数据责任矩阵梳理与一表通体系，在短时间内释放数据治理的显性价值；尚在信息化建设初期的院校，可以直接按照全域数据中台的架构做顶层设计，从源头避免后续新的信息孤岛产生。
高校在服务商选型阶段，可以优先选择长期深耕高教信息化领域的专业服务商，这类服务商对高校特有的教学、科研、管理场景理解更深入，产品适配性更强，能够避免通用型数据治理产品在高校场景下水土不服的问题。后续高校的数据治理建设会进一步从基础的数据打通，转向全场景的数据价值挖掘，逐步覆盖办学决策分析、学科建设支撑、学情动态研判等更多深层场景，为学校的高质量发展提供持续的数字化支撑。