【分享】“十四五”智慧校园建设漫谈|做不好数据，就谈不上智慧
近年来，一阵数据治理的热浪袭来，国内众多高校纷纷开始加大数据治理力度，越来越多的信息化会议将主题聚焦在“数据治理”，更多关于数据治理的讨论不绝于耳。
“十四五”期间的智慧校园建设，数据治理是核心。做不好数据，就谈不上智慧。然而，如何有效地进行数据治理，这是大家共同面临的难题。
目前，国内高校的数据治理进程参差不齐，有的高校数据集中的基础工作还未完成，有的高校已经初步建立较为完整的数据治理体系。但是总的来看，高校普遍面临的困难主要集中在以下几个方面：
一是体制机制问题。
各高校的信息化建设进程与信息化体制机制各不相同，但机制体制往往决定着之举治理的成败。因为数据治理是一项系统工程，需要全校统筹规划与协调，将数据治理共享的理念贯穿全校上下各部门、各业务。在这个意义之上，学校顶层设计是对数据治理成功与否的关键影响因素。
二是部门协作问题。
高校在进行数据治理的过程中，信息化部门要协同学校其他各业务相关部门共同合作，这是整个数据治理中的最难点。因为各类数据散落在各个业务部门，业务部门主导了学校核心数据的生产和管理，使得信息化部门缺少了对数据的驾驭能力，不少信息化部门会产生“无力感”。
三是队伍建设问题。
人手不足是高校信息化部门普遍面临的困难，对于数据治理而言则凸显得更为厉害。要基于数据进行精耕细作就必须拥有数据管理技术人才，拥有玩转数据的能力。
针对以上问题，高校在进行数据治理工作时可以抓住几个重要方面：
建立专门的数据治理的组织架构，明确责任、权利、担当、配合的机制，数据治理才会取得进展。
建立制度与标准规范，明确数据的资源属性，厘清每一条数据的责任单位和责任人。
梳理业务流程，明确数据溯源与流向，所有的数据都不是孤立的，从生产到归仓，数据的流向一定是业务流程的输入或输出。
搭建技术平台和工具，选择适合自己的基础平台，可以选择可靠的软件公司作为合作伙伴，期间，还要注重人才队伍的培养，并保证有持续不断的成果产出，为数据治理提供技术支撑和服务保障，注入动力。
数据治理的核心在于责权，技术是支撑和保障。希望以上建议能够对高校数据治理有所帮助，各高校可以结合自身校情具体问题、具体分析。对于一些受制于基础条件、治理理念等主客观原因，还未开启数据治理，或者数据治理处于不同阶段的高校，还是那句话，数据治理没有晚的时候，也没有成熟的时候，只要认识到它的重要性，就应该干。
